SoraLeuweung Command Center • Pusat Komando Taktis Gunung Ciremai

INTERACTIVE SCROLLYTELLING EXPERIENCE

Alur Simulasi: Penebangan ➔ Deteksi ➔ Penyergapan

Klik atau gulir setiap fase di bawah untuk melihat bagaimana SoraLeuweung memotong waktu respons Polisi Hutan dari berhari-hari menjadi <30 detik.

ANCAMAN DETEKSI KANOPIS

WAKTU RESPONS: Detik 0.00

Penebangan Liar Dimulai di Jalur Tikus Pedalaman

📍 Kawasan Konservasi Zoni Inti Taman Nasional Gunung Ciremai (Blank-Spot Total)

Pembalak liar menyelinap ke zona konservasi tanpa sinyal seluler GSM. Saat gergaji mesin (Chainsaw) dinyalakan, gelombang suara frekuensi tinggi melintas di udara hutan.

Mikrofon I2S INMP441 menangkap gelombang suara kontinu 16kHz (Mono)

Memori buffer internal ESP32 menampung audio 3 detik pertama

Kondisi lingkungan: Hujan rintik + Angin kencang (Real forest noise)

Fase 1 dari 4

HARDWARE TELEMETRY STREAM

LIVE FEED

EVENT ID:CHAINSAW_NOISE_DETECTED

NODE ID:NODE-A2 (Pos Tikus Sungai Utara)

Frequency: 16.2 kHz | Sound Level: 98 dB | Stride: 250ms

STATUS CODE:CRITICAL_SPIKE

Penebangan Liar Terdeteksi

UJI SIMULASI LIVE COMMAND CENTER

END-TO-END TECH ARCHITECTURE

Tiga Pilar Rekayasa Sistem SoraLeuweung

Solusi multidisiplin yang memindahkan beban komputasi langsung ke pohon (*Edge AI*) tanpa tergantung jaringan seluler komersial.

01. Hardware Edge Node

ESP32 & INMP441 Sensor

Mikrofon I2S INMP441 menangkap gelombang suara hutan secara terus-menerus (16kHz). Chip ESP32 mengekstraksi MFCC & inferensi offline TinyML INT8 secara lokal di pohon.

Solar Panel Mini 5V 1W
Power-cycle Deep Sleep (3s buffer)
Kuantisasi INT8 (Memori SRAM 2.6 KB)

Prinsip Privacy-by-Design: Tidak merekam percakapan manusia.

02. LoRa Intranet Radio

LoRa Ra-02 (SX1278 915MHz)

Saat gergaji terdeteksi (>80% probabilitas), modul LoRa memancarkan payload teks terenkripsi AES-128 berisi ID alat & koordinat GPS sejauh 1–3 km menembus kanopi rapat.

Enkripsi Standar AES-128
Frekuensi Sub-GHz (Pita 915 MHz)
Chokepoint Deployment (50–100m)

100% Bebas Ketergantungan Sinyal Seluler Operator.

03. Command Center Software

Golang API & Next.js GIS

Gateway di perbatasan meneruskan data ke backend REST API Golang. Web Dashboard Next.js menyajikan peta spasial GIS & alarm darurat real-time via WebSocket untuk Polhut.

Backend REST API Golang High-Perf
Sirene Audio & Pop-up GPS Instan
Visualisasi Topografi Leaflet GIS

Memotong Waktu Respons dari Hari Menjadi <30 Detik.

VERIFIED ON-DEVICE TINYML METRICS

Performa Model AI GemaAi di Mikrokontroler

Model TinyML (CNN INT8) yang dilatih dan diuji melalui Edge Impulse Studio dengan hasil 100% presisi sesuai dokumen spesifikasi proposal.

Akurasi Model Testing

93.30%

Teruji Bebas Overfitting

F1-Score Chainsaw

0.85

Sensitif Terhadap Gergaji

F1-Score Forest Noise

0.97

Penyaringan Suara Alam

Penggunaan Memori SRAM

2.6 KB

Beban Memori ESP32 Minim

Tabel Evaluasi Kinerja Model TinyML (ESP32 Hardware Level)

Metrik Evaluasi	Target Proposal (S0703)	Hasil Eksperimen Terbaru	Status Verifikasi
F1-Score Deteksi Gergaji Mesin	0.85	0.85	100% MATCH
F1-Score Penyaringan Suara Hutan	0.97	0.97	100% MATCH
Total Akurasi Pengujian (Model Testing)	~93.5%	93.30%	VERIFIED
Penggunaan Memori SRAM (Peak RAM)	< 15 KB	2.6 KB	ULTRA-EFFICIENT
Waktu Inferensi On-Device	1 ms	1 ms	REAL-TIME

QUANTIFIED B2G VALUE & BUSINESS MODEL

Dampak Terukur & Kelayakan Finansial

Model bisnis hibrida B2G (Pemerintah) dan B2B (Konsesi Hutan) yang memberikan pengembalian investasi (ROI) masif sejak bulan pertama.

Quantified Value (Nilai Terukur)

Memangkas SLA waktu respons Polisi Hutan dari berhari-hari menjadi <30 detik sejak gergaji berbunyi. Mencegah pohon ditebang dan dibawa keluar hutan, melindungi aset negara dari potensi kerugian Rp 175 Triliun (Data KPK 2026).

★ Tanggap Reaktif ➔ Respons Penyergapan Proaktif

Model Bisnis Hibrida

CAPEX: Margin penjualan unit Node Sensor bertenaga surya (Rp 500rb/unit) & Gateway LoRa + Jasa instalasi fisik awal. OPEX: Skema subscription tahunan akses Web Dashboard GIS, analitik spasial, & pembaruan firmware nirkabel.

★ Pendapatan Berulang Jangka Panjang (SaaS)

Return on Investment (ROI)

Dengan komponen Off-The-Shelf lokal yang ultra-murah, investasi 1 klaster pengawasan penuh (1 Gateway + 10 Node = ~Rp 5 Juta) mampu memproteksi area hutan lindung beraset kayu bernilai miliaran rupiah secara instan.

★ ROI Ekologis & Finansial Bulan Pertama

Competitive Moat (Parit Pertahanan Bisnis)

100% Offline AI + LoRa Intranet

Keunggulan mutlak dibanding solusi global seperti Rainforest Connection (RFCx) yang mandeg di Indonesia karena ketergantungan sinyal seluler GSM. Model TinyML terkuantisasi INT8 kami menjadi kekayaan intelektual (IP) internal yang kokoh.

Uji Coba Live GIS Command Center

GEMA AI TEAM EXECUTION OWNERSHIP

Tim Pengembang GemaAi

Kombinasi kompetensi rekayasa *end-to-end* yang solid untuk mengeksekusi projek SoraLeuweung secara mandiri hingga tahap komersialisasi.

Technical Ownership

Arie Muhamad Syahrial

Ketua Tim • Lead IoT Engineer & AI Developer

Memegang penuh kepemilikan eksekusi teknis: rekayasa C/C++ firmware hemat daya ESP32, pelatihan & kuantisasi model TinyML INT8 (Convolutional Neural Network), enkripsi radio LoRa AES-128, serta pembangunan backend REST API Golang & frontend Web Dashboard Next.js.

C/C++ Low-level Firmware & SRAM Optimization

TinyML (TensorFlow Lite / Edge Impulse)

Fullstack API (Golang & Next.js GIS)

NIM: 20240810091 • Unikuairysh.my.id ↗

Business Ownership

Yeyen Ai Nurhidayati

Anggota Tim • Project Manager & Business Strategist

Memegang penuh kepemilikan eksekusi operasional dan komersial: validasi pasar B2G, analisis kelayakan finansial & penyusunan model bisnis hibrida B2G SaaS, manajemen lini masa MVP, kepatuhan regulasi izin konservasi hutan, serta hubungan kemitraan dengan KLHK & BKSDA.

Riset Pasar B2G & Financial Feasibility

Hybrid SaaS Revenue Model Strategy

Regulasi Konservasi & Kemitraan KLHK

Project Manager • UnikuLinkedIn Profile ↗

SoraLeuweung

SoraLeuweung: Acoustic Edge AI & LoRa Network